Você provavelmente já está familiarizado com o ChatGPT, uma poderosa ferramenta desenvolvida pela OpenAI. No entanto, talvez você ainda não saiba como integrá-la ao seu código Python.
Uma rápida introdução: O ChatGPT é uma solução baseada em modelos Transformers, uma técnica de aprendizado profundo. Ele foi projetado para criar chatbots altamente inteligentes, capazes de interagir com os usuários de maneira natural e humanizada.
É construído com base no renomado modelo GPT-3 da OpenAI, que é amplamente utilizado em várias aplicações de inteligência artificial.
O GPT-3 foi treinado em uma vasta quantidade de dados e tem uma notável capacidade de gerar textos de alta qualidade, muitas vezes indistinguíveis dos escritos por humanos.
Se você deseja usar o ChatGPT em seus projetos, a integração com o seu código Python é simples. A OpenAI disponibiliza um pacote de instalação no pip, tornando todo o processo ainda mais fácil.
Neste artigo, vamos mostrar o quão simples é essa integração. Então, vamos em frente!
Tópicos:
- Instalando o SDK do OpenAI
- Gerando sua chave de API
- Criando uma aplicação simples, mas funcional com o ChatGPT
1. Instalando o SDK do OpenAI
Para começarmos a utilizar o ChatGPT, é necessário instalar o SDK fornecido pela OpenAI. Para fazer isso, basta executar o seguinte comando no terminal:
pip install openai
2. Gerando sua chave de API
Acesse https://platform.openai.com e crie sua conta, caso ainda não tenha acesso.
Após logar, vá no canto superior direito, clique em sua foto de perfil e depois na opção “View API keys”, veja:
Agora, clique no botão “+ Create new secret key”, dê um nome à esta chave e copie o código que será gerado.
O código será parecido a este:
Guarde essa chave com segurança e evite compartilhá-la com outras pessoas (especialmente, não a suba para o GitHub! 🤪)
Essa chave não será exibida novamente. Se você não a salvar, precisará gerar uma nova chave.
Observação: a chave mencionada acima já foi excluída! 😉
Ao criar sua conta, você receberá um crédito para utilizar a API do ChatGPT por um determinado período.
Após esse período, será necessário pagar para continuar usando o serviço, portanto aproveite bem seus créditos!
Agora, vamos para a parte do código!
3. Criando uma aplicação simples, mas funcional com o ChatGPT
Para exemplificar o uso do ChatGPT em uma aplicação Python, vamos criar um chatbot básico capaz de responder a algumas perguntas relacionadas à programação.
O objetivo deste exemplo é apenas demonstrar o uso da API do ChatGPT e não se trata de uma aplicação funcional completa. Veja o código abaixo:
Explicação:
- Primeiro, em
openai.api_key = "SUA_API_KEY"
, você deve colar a chave de API que foi gerada pela Plataforma da OpenAI (conforme falamos anteriormente)
- Nesse exemplo, foi utilizada a API
ChatCompletion
da OpenAI para enviar um texto para o ChatGPT - O parâmetro
model
define qual o modelo será utilizado para processar sua requisição (acesse a documentação entenda para ver quais estão disponíveis) - O parâmetro
messages
define os “atores” da sua requisição. Em"role": "system"
você pode definir algum contexto à sua requisição (por exemplo, você pode pedir para o ChatGPT se comportar como um instrutor de programação). Já em"role": "user"
será inserido o texto de entrada que você quer perguntar ao ChatGPT - O parâmetro
temperature
define qual “temperatura” de amostragem usar, entre 0 e 2. Valores mais altos, como0,8
, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos, como0,2
, a tornarão mais focada e determinística.
O modelo vai receber sua requisição e uma resposta será exibida na tela.
Vamos a prática:
E ai, curtiu?
Parabéns pela conclusão do seu primeiro código de integração com o ChatGPT utilizando Python! 😎
A integração do ChatGPT em aplicações Python é uma tarefa simples graças ao SDK fornecido pela OpenAI.
Essa tecnologia permite criar chatbots cada vez mais inteligentes e humanizados, o que é extremamente útil em diferentes cenários, como atendimento ao cliente e suporte técnico.
Com este tutorial, você adquiriu conhecimentos básicos para começar a desenvolver aplicações utilizando o ChatGPT em seus projetos Python.
Lembre-se sempre de seguir as melhores práticas de programação e documentar seu código, facilitando o trabalho de outros desenvolvedores que possam trabalhar no mesmo projeto.
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